Detector de vídeos IA
Los generadores de vídeo por IA como Sora, Runway o Kling producen clips casi imposibles de detectar a simple vista. El análisis de vídeo de ProofOfHuman realiza un análisis temporal completo de todo el vídeo —no solo de fotogramas de muestra— examinando la coherencia del movimiento, los artefactos temporales, la sincronización audiovisual y los metadatos para detectar deepfakes, voces clonadas y contenido totalmente generado por IA. Envía cualquier vídeo mediante enlace (Instagram, TikTok, YouTube) o subida directa (hasta 20 MB).
- +550% — de crecimiento de los vídeos deepfake en línea entre 2019 y 2023 (Home Security Heroes, 2023)
- 95 820 — vídeos deepfake identificados en línea en 2023 (Home Security Heroes, 2023)
- 0,1% — de las personas pueden detectar un deepfake con precisión (iProov, 2024)
¿Cómo saber si un vídeo está generado por IA?
Sube el vídeo o pega su enlace (Instagram, TikTok, YouTube) en ProofOfHuman. Nuestro motor analiza cada fotograma —coherencia del movimiento, artefactos temporales, coherencia visual y sincronización audiovisual— para detectar contenido generado por herramientas como Sora, Runway o Kling, así como deepfakes y montajes engañosos.
¿Qué generadores de vídeo IA se pueden detectar?
ProofOfHuman detecta vídeos producidos por todos los principales generadores de IA (Sora, Runway, Kling, Pika, Luma y otros), independientemente del modelo utilizado, identificando sus artefactos de generación característicos e inconsistencias temporales.
¿Pueden detectar voces deepfake en un vídeo?
Sí. El análisis cruza señales visuales y de audio: los desajustes de sincronización labial, las voces clonadas o sintéticas y las anomalías de coherencia audiovisual se señalan como indicadores de deepfake.
¿Cómo envío un vídeo para analizar?
Dos opciones: pega un enlace a un vídeo alojado en Instagram, TikTok o YouTube, o sube directamente un archivo de vídeo (hasta 20 MB). El análisis cubre todo el vídeo y ofrece un veredicto con señales detalladas.