KI-Video-Detektor
KI-Videogeneratoren wie Sora, Runway oder Kling erzeugen inzwischen Clips, die mit bloßem Auge kaum zu erkennen sind. Die Videoanalyse von ProofOfHuman führt eine vollständige temporale Analyse des gesamten Videos durch — nicht nur von Stichproben-Frames — und untersucht Bewegungskonsistenz, zeitliche Artefakte, Audio-Video-Synchronisation und Metadaten, um Deepfakes, geklonte Stimmen und vollständig KI-generierte Inhalte zu erkennen. Reichen Sie jedes Video per Link (Instagram, TikTok, YouTube) oder direktem Upload (bis zu 20 MB) ein.
- +550% — Wachstum von Deepfake-Videos im Netz zwischen 2019 und 2023 (Home Security Heroes, 2023)
- 95.820 — Deepfake-Videos wurden 2023 online identifiziert (Home Security Heroes, 2023)
- 0,1% — der Menschen können einen Deepfake zuverlässig erkennen (iProov, 2024)
Woran erkennt man, ob ein Video KI-generiert ist?
Laden Sie das Video hoch oder fügen Sie den Link (Instagram, TikTok, YouTube) in ProofOfHuman ein. Unsere Engine analysiert jeden Frame — Bewegungskonsistenz, zeitliche Artefakte, visuelle Kohärenz und Audio-Video-Synchronisation — um Inhalte von Tools wie Sora, Runway oder Kling sowie Deepfakes und täuschende Inszenierungen zu erkennen.
Welche KI-Videogeneratoren werden erkannt?
ProofOfHuman erkennt Videos aller großen KI-Generatoren (Sora, Runway, Kling, Pika, Luma und andere), unabhängig vom verwendeten Modell, anhand ihrer charakteristischen Generierungsartefakte und zeitlichen Inkonsistenzen.
Können Deepfake-Stimmen in einem Video erkannt werden?
Ja. Die Analyse verknüpft visuelle und Audio-Signale: Lippensynchronisations-Fehler, geklonte oder synthetische Stimmen und audiovisuelle Kohärenzanomalien werden als Deepfake-Indikatoren gemeldet.
Wie reiche ich ein Video zur Analyse ein?
Zwei Optionen: Fügen Sie einen Link zu einem Video auf Instagram, TikTok oder YouTube ein, oder laden Sie eine Videodatei direkt hoch (bis zu 20 MB). Die Analyse umfasst das gesamte Video und liefert ein Urteil mit detaillierten Signalen.